Појавата на вештачката интелигенција (AI) предизвика значителен дискурс во професионалната средина, генерирајќи возбуда и страв за нејзиното потенцијално влијание врз прераспределбата на работните места. Ова е изразено и во областа на радиологијата, каде што интеграцијата на технологијата за вештачка интелигенција има значителни импликации за дијагностичките процеси.
Д-р. Роналд Самерс, истакнат радиолог и истражувач на вештачка интелигенција во Националниот институт за здравје, се залага за итно вклучување на вештачката интелигенција во медицинската пракса, наведувајќи ја нејзината способност да ја револуционизира дијагностичката точност и да го насочи работниот тек. „Некои техники на вештачка интелигенција се толку добри, искрено, што мислам дека треба да ги правиме сега“, истакнува тој.
Резерви и скептицизам
Сепак, и покрај ентузијастичката поддршка од некои страни, асимилацијата на вештачката интелигенција во радиологијата се соочува со неколку пречки и резерви. Додека американската Администрација за храна и лекови (ФДА) одобри бројни алгоритми за вештачка интелигенција дизајнирани да им помогнат на лекарите, нивната интеграција во радиолошките практики останува релативно ограничена. Скептицизмот на радиолозите произлегува од различни фактори, вклучувајќи ја потребата за посеопфатно тестирање во реалниот свет, загриженоста за транспарентноста на алгоритамската функционалност и неизвесноста за верноста на застапеноста на демографијата на пациентите што се користат за обука.
Д-р. Куртис Ланглоц, радиолог кој го води Истражувачкиот центар за вештачка интелигенција на Универзитетот Стенфорд, изразува загриженост за недостатокот на транспарентност околу тестирањето на вештачката интелигенција. „Ако не знаеме на кои случаи е тестирана вештачката интелигенција или дали тие случаи се слични на пациентите што ги гледаме во нашата канцеларија, сите се прашуваат дали тоа ќе ни помогне“.
Оптимизација на распределбата на ресурсите
Чад МекКленан, извршен директор на Koios Medical, го нагласува трансформативниот потенцијал на вештачката интелигенција во намалувањето на непотребните процедури и оптимизирањето на распределбата на ресурсите во здравствените системи. „Се обидуваме да им кажеме дека ги оданочуваат луѓето и губат време и ресурси, истакнува МекКленан.
Д-р. Лори Марголис од болничката мрежа Маунт Синај во Њујорк, ја нагласува важноста од градење доверба кај пациентите преку оркестрирање на хармонична интеракција помеѓу човечката интуиција и аналитиката управувана од вештачката интелигенција во дијагностички размислувања. „Им велам на пациентите: „Го погледнав, компјутерот го погледна, и двајцата се согласуваме“, се зборовите што таа ги користи за да ги смири своите пациенти.
Што покажа претходното истражување?
Прелиминарните студии, кои обезбедуваат увид во трансформативниот потенцијал на радиологијата со помош на вештачка интелигенција, покажуваат значителни подобрувања во стапките на откривање на рак и видливо намалување на оптоварениот обем на работа на радиолози. Истражувањата покажуваат дека околу 20% од случаите на рак на дојка се пропуштаат при рутинска мамографија, според Националниот институт за рак на САД. Меѓутоа, со помош на вештачка интелигенција, радиолозите откриле 20% повеќе видови на рак од оние кои работат без поддршка на вештачка интелигенција, што е докажано со првите резултати од шведското истражување на 80.000 жени. Понатаму, користењето на вештачка интелигенција наместо друг рецензент го намали обемот на работа на човекот за 44%, според истата студија.
Немири кои остануваат
Сепак, во услови на големиот оптимизам околу порастот на вештачката интелигенција, останува загриженоста за правните и етичките последици од дијагнозата со помош на вештачка интелигенција. д-р. Кристина Ланг од Универзитетот Лунд ја нагласува важноста на радиолозите да го задржат конечниот авторитет во дијагностичките одлуки со цел да се одржи најважната врска на доверба помеѓу пациентите и давателите на здравствени услуги.
Замаглениот спектар на законски обврски дополнително ја зголемува претпазливоста на радиолозите, принудувајќи ги да ги подложат одлуките за вештачка интелигенција на ригорозен надзор за да се обезбеди благосостојба на пациентот и да се одржи професионалниот интегритет.
Д-р. Саураб Јха од Универзитетот во Пенсилванија, ја нагласува потребата од алгоритми за вештачка интелигенција со непоколеблива точност и доверливост за ефикасно да се намали обемот на работа на радиолозите. „Сè додека не се појават такви системи, радиолозите се подготвени да ја овековечат практиката на вредно вкрстено потврдување на одредувањето на вештачката интелигенција, со што се ублажуваат оптимистичките предвидувања за трансформативниот потенцијал на вештачката интелигенција внатре во радиологијата“, се потсмева Јха.
